8 浏览3.3.2 数据来源（统计年鉴、ICCG、CEADs、EPS等）
3.3.3 数据预处理方法（插值、缩尾、分组处理）
第四章 实证结果与分析
4.1 描述性统计与相关性分析
4.1.1 变量的主要统计量特征
4.1.2 变量间相关关系分析
4.2 基准回归结果分析
4.2.1 科技金融对污染减排的总体影响方向
4.2.2 显著性检验与经济意义讨论
4.2.3 结果合理性分析
4.3 平行趋势检验与动态效应分析
4.3.1 平行趋势假设检验
4.3.2 政策实施动态效应（前后效应演化）
4.3.3 滞后效应分析
4.4 稳健性检验
4.4.1 安慰剂检验
4.4.2 PSM-DID 检验
4.4.3 替换指标、缩尾处理
4.4.4 剔除其他政策干扰
4.5 中介效应与机制检验
4.5.1 技术创新的中介效应结果
4.5.2 产业结构优化的中介效应结果
4.5.3 能源利用效率提升的中介效应结果
4.5.4 绿色资本配置效率的中介效应结果
第五章 异质性分析
5.1 地区异质性
5.1.1 东部城市分析
5.1.2 中部城市分析
5.1.3 西部城市分析
5.2 资源禀赋异质性
5.2.1 资源型城市
5.2.2 非资源型城市
5.3 环境规制强度异质性
5.3.1 高规制城市
5.3.2 低规制城市
5.4 创新能力异质性
5.4.1 高创新能力城市
5.4.2 低创新能力城市
第六章 研究结论与政策建议
6.1 主要研究结论
6.1.1 科技金融促进污染减排的总体效应
6.1.2 中介机制路径总结：创新、结构、能效
6.1.3 异质性结果总结
6.2 政策建议
6.2.1 加快构建绿色科技金融支持体系
6.2.2 强化绿色创新平台与技术供给
6.2.3 推动产业结构绿色转型
6.2.4 优化地区绿色发展差异化治理
6.3 研究不足与未来展望
6.3.1 数据、模型与指标的局限
6.3.2 政策识别可能存在偏差
6.3.3 后续可拓展研究方向
