27 浏览3.2 变量说明与指标构建
3.2.1 被解释变量：碳排放强度的构建与衡量
3.2.2 核心解释变量：科技金融发展水平或政策虚拟变量
3.2.3 中介变量：绿色技术创新、能源利用效率、产业结构升级指标
3.2.4 控制变量：经济发展、金融发展、开放度、财政支出、人口规模等
3.2.5 固定效应与时间效应设定
3.3 数据来源与样本选择
3.3.1 样本地区与时间区间选择
3.3.2 碳排放数据、科技金融数据与经济社会数据来源
3.3.3 数据预处理：缺失值、缩尾处理与一致性调整
第四章 科技金融与碳排放强度的实证检验
4.1 描述性统计与相关性分析
4.1.1 主要变量的描述性统计特征
4.1.2 变量相关性分析与多重共线性检验
4.2 基准回归结果分析
4.2.1 科技金融对碳排放强度影响的回归结果
4.2.2 显著性与方向分析
4.2.3 与理论预期的符合程度及经济含义
4.3 平行趋势检验与动态效应分析（如采用 DID）
4.3.1 平行趋势假设的检验方法与结果
4.3.2 科技金融政策实施的动态效应与时滞效应
4.3.3 对碳排放强度长期影响的分析
4.4 稳健性检验
4.4.1 安慰剂检验与随机分组检验
4.4.2 PSM-DID 检验
4.4.3 替换变量与调整样本区间检验
4.4.4 剔除其他政策干扰后的检验
第五章 作用机制与异质性分析
5.1 机制检验：绿色技术创新路径
5.1.1 科技金融对绿色创新的影响检验
5.1.2 绿色创新对碳排放强度的影响检验
5.1.3 中介效应分解结果分析
5.2 机制检验：能源利用效率路径
5.2.1 科技金融对能源利用效率的影响
5.2.2 能源利用效率对碳排放强度的影响
5.2.3 中介效应强度比较
5.3 机制检验：产业结构升级路径
5.3.1 科技金融对产业结构升级的推动作用
5.3.2 产业结构升级对碳排放强度的影响
5.3.3 不同机制路径的综合比较
5.4 异质性分析
5.4.1 按地区划分：东部、中部与西部地区差异
5.4.2 按资源禀赋划分：资源型与非资源型地区差异
5.4.3 按创新基础划分：高创新基础与低创新基础地区差异
第六章 研究结论与政策建议
6.1 主要研究结论
6.1.1 科技金融是否以及在何种程度上改善地区生态环境
6.1.2 科技金融通过多条机制路径降低碳排放强度的结论
6.1.3 区域异质性与结构性特征总结
6.2 政策建议
6.2.1 完善科技金融支持绿色低碳发展的制度体系
6.2.2 加大对绿色技术创新与绿色项目的精准支持
6.2.3 推动能源结构与产业结构协同低碳转型
6.2.4 因地制宜构建分区域差异化科技金融策略
6.3 研究不足与展望
6.3.1 数据与指标方面的局限性
6.3.2 模型设定与识别策略的改进空间
6.3.3 后续可拓展的研究方向
