10 浏览第三章 研究设计
3.1 模型构建
3.1.1 科技金融影响碳达峰进程的基准模型
3.1.2 中介效应模型构建
3.1.3 政策试点多期 DID（如使用科技金融试点政策）
3.1.4 稳健性检验模型设计
3.2 变量指标体系
3.2.1 被解释变量：碳排放强度或碳排放总量
3.2.2 核心解释变量：科技金融发展程度或政策试点变量
3.2.3 中介变量：绿色创新、能源效率、产业结构升级
3.2.4 控制变量：GDP、人均收入、金融发展、产业结构、开放度等
3.2.5 固定效应与时间效应设置
3.3 数据来源与样本说明
3.3.1 样本区域选择与时间区间
3.3.2 数据来源：统计年鉴、能源平衡表、CEADs、EPS 数据库等
3.3.3 数据预处理：缩尾、插值、标准化等
第四章 实证分析
4.1 描述性统计
4.1.1 变量描述性统计分析
4.1.2 相关性分析
4.2 基准回归结果
4.2.1 科技金融对碳排放的影响方向与显著性
4.2.2 经济意义与理论验证
4.2.3 格局与趋势分析
4.3 机制检验
4.3.1 绿色创新机制检验
4.3.2 产业结构升级机制检验
4.3.3 能源效率机制检验
4.4 稳健性检验
4.4.1 变量替换检验
4.4.2 不同样本检验
4.4.3 安慰剂检验
4.4.4 剔除其他政策干扰检验
第五章 异质性分析
5.1 地域异质性
5.1.1 东部地区
5.1.2 中部地区
5.1.3 西部地区
5.2 资源禀赋异质性
5.2.1 资源型城市
5.2.2 非资源型城市
5.3 创新能力异质性
5.3.1 高创新基础地区
5.3.2 低创新基础地区
第六章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
6.1.1 科技金融显著加速低碳转型
6.1.2 绿色创新、能效提升和结构升级是核心路径
6.1.3 区域异质性明显
6.2 政策建议
6.2.1 完善科技金融支持绿色低碳发展的制度体系
6.2.2 强化绿色技术创新激励机制
6.2.3 推动产业结构绿色升级
6.2.4 建立区域差异化碳达峰推进策略
6.3 研究不足与展望
6.3.1 数据与指标局限性
6.3.2 模型识别精度的进一步优化
6.3.3 可拓展的后续研究方向
