114 浏览数据：广东货币供应量与支付数据
四、大数据征信与信用体系方向（10个）
31. 电商评价数据对信用评分的补充作用——以淘宝商家为例
方法：文本情感分析 + Logistic
数据：爬取商家评论文本
32. 多源异构数据融合提升征信准确性的研究——以百行征信为例
方法：融合模型（Stacking）
数据：贷款、社保、电商等模拟数据
33. 互联网行为特征对信用风险的影响——以京东金融为例
方法：多元回归
数据：电商行为
34. 中小企业信用评分模型构建——以天眼查数据为例
方法：XGBoost
数据：工商年报+司法数据
35. 个人消费行为对信用等级影响研究——以花呗数据（模拟）为例
方法：RF模型
数据：账单数据
36. 信贷数据缺失下的信用评分修正方法研究
方法：EM算法、KNN插补
案例：小微客户样本
37. 社交网络特征对互联网信贷违约的预测作用研究
方法：GNN图模型
数据：通讯录关系数据（可模拟）
38. 征信负面记录对平台借贷行为的影响——以某互联网金融平台为例
方法：Logit
数据：征信变量
39. 信用评分卡在互联网金融中的适用性验证——以某持牌机构为例
方法：Scorecard模型
数据：申请用户数据
40. 多模型融合在征信评分中的性能比较研究
方法：RF vs XGB vs NN
案例：公开Kaggle信贷数据
五、区块链与加密金融方向（5个）
41. 区块链技术在供应链金融中的风控机制研究——以京东区块链BDS为例
方法：流程分析 + 模型设计
数据：公开白皮书
42. 智能合约在保险理赔自动化中的应用风险——以以太坊为例
方法：漏洞检测（Slither）
数据：智能合约代码
43. 区块链数字票据系统效率研究——以工行区块链票据为例
方法：成本-效率分析
数据：票据业务量
44. DeFi平台风险传染路径研究——以Uniswap为例
方法：网络模型（Network contagion）
数据：链上数据（可公开获取）
45. 区块链征信系统的可信度分析——以蚂蚁链为例
方法：信息可靠性模型
数据：官方版本信息
六、供应链金融与产业金融科技方向（5个）
46. 金融科技提升核心企业供应链风控能力的机制研究——以海尔COSMOPlat为例
方法：案例研究
数据：供应链结构与信用数据
47. B2B电商数据提升供应链融资信用识别的研究——以阿里1688为例
方法：评分模型、RF
数据：商户交易数据
48. AI模型在应收账款融资风控中的应用——以京东云链为例
方法：树模型 + SHAP
数据：应收账款数据
49. 区块链多级供应链融资风险识别——以蚂蚁区块链供应链金融平台为例
方法：网络结构分析
数据：公开架构数据
50. 数字信用凭证在制造业供应链融资中的定价模型——以海尔供应链为例
方法：定价模型（含违约概率PD）
数据：构建违约样本数据
