11 浏览3.2.3 中介变量：人力资本集聚（人才数量、教育水平、科研投入等）
3.2.4 控制变量：经济发展水平、金融发展、产业结构、政府支出等
3.2.5 固定效应设置：城市固定效应与时间固定效应
3.3 数据来源与样本说明
3.3.1 样本城市选择与时间范围
3.3.2 数据来源（统计年鉴、EPS 数据库、CEADs 等）
3.3.3 数据处理（插值、标准化、缩尾处理等）
第四章 实证结果与分析
4.1 描述性统计与相关性分析
4.1.1 主要变量的统计特征
4.1.2 各变量间相关性分析
4.2 科技金融推动绿色经济增长的基准回归结果
4.2.1 基准回归结果描述
4.2.2 显著性与方向判断
4.2.3 结果的经济意义与政策含义
4.3 人力资本集聚的作用机制检验
4.3.1 科技金融对人力资本集聚的影响检验
4.3.2 人力资本集聚对绿色增长的影响检验
4.3.3 中介效应检验：科技金融→人力资本→绿色增长
4.4 稳健性检验
4.4.1 政策安慰剂检验
4.4.2 PSM-DID 稳健性检验
4.4.3 替换核心变量检验
4.4.4 缩尾与分样本检验
第五章 异质性分析
5.1 地域异质性分析
5.1.1 东部城市：金融与人才基础较强的效果
5.1.2 中部城市：产业结构调整带来的差异
5.1.3 西部城市：绿色产业基础薄弱带来的限制
5.2 创新基础异质性
5.2.1 高创新基础城市的显著效果
5.2.2 低创新基础城市的有限效果
5.3 产业结构异质性
5.3.1 高技术产业占比较高城市的效应
5.3.2 传统产业占比较高城市的效应
第六章 研究结论与政策建议
6.1 主要研究结论
6.1.1 科技金融显著促进城市绿色经济增长
6.1.2 人力资本集聚在绿色创新与增长中具有关键作用
6.1.3 科技金融通过人才集聚发挥间接推动作用
6.1.4 影响效果存在显著城市异质性
6.2 政策建议
6.2.1 强化科技金融对绿色产业与绿色创新的支持力度
6.2.2 构建高层次人力资本集聚体系，提高绿色创新能力
6.2.3 完善区域绿色科技创新生态系统
6.2.4 因地制宜制定差异化绿色金融与人才支持政策
6.3 研究不足与未来展望
6.3.1 数据和指标存在局限性
6.3.2 模型识别的进一步优化方向
6.3.3 可继续拓展的研究主题
