数字科技金融能否提升城市绿色创新效率：来自绿色专利的证据

　　数字科技金融能否提升城市绿色创新效率：来自绿色专利的证据

　　第一章 绪论

　　1.1 研究背景

　　1.1.1 全球绿色创新浪潮与低碳转型趋势

　　1.1.2 数字科技金融发展与城市创新模式变革

　　1.1.3 城市绿色创新效率提升的现实需求与政策背景

　　1.2 研究意义

　　1.2.1 理论意义：拓展数字科技金融与绿色创新效率研究

　　1.2.2 实践意义：为优化数字科技金融政策与城市绿色发展路径提供依据

　　1.3 国内外研究综述

　　1.3.1 数字金融与金融科技相关研究综述

　　1.3.2 绿色创新与绿色专利效率相关研究综述

　　1.3.3 数字科技金融与绿色创新关系研究综述

　　1.3.4 文献述评与研究缺口

　　1.4 研究内容与研究思路

　　1.4.1 研究内容框架

　　1.4.2 研究思路与分析框架

　　1.4.3 研究假设的提出

　　1.5 研究方法与数据来源

　　1.5.1 研究方法（面板回归、效率测度、DID 或系统GMM 等）

　　1.5.2 数据来源与样本说明

　　1.5.3 指标体系与变量构建原则

　　1.6 研究创新点与可能不足

　　1.6.1 研究创新点

　　1.6.2 研究不足与改进空间

　　第二章 理论基础与作用机制分析

　　2.1 相关概念界定

　　2.1.1 数字科技金融的内涵与特征界定

　　2.1.2 城市绿色创新效率的概念与测度

　　2.1.3 绿色专利及其在绿色创新中的作用

　　2.2 理论基础

　　2.2.1 金融发展与资源配置理论

　　2.2.2 创新驱动发展理论

　　2.2.3 绿色发展与可持续发展理论

　　2.3 数字科技金融影响城市绿色创新效率的作用机制

　　2.3.1 缓解融资约束机制：改善绿色创新资金供给

　　2.3.2 信息与风险识别机制：利用大数据与算法提升项目筛选效率

　　2.3.3 资源配置优化机制：引导要素向绿色高效领域集聚

　　2.3.4 创新生态重构机制：推动产学研协同与开放式创新

　　2.4 绿色专利视角下的效率提升路径

　　2.4.1 数字科技金融对绿色专利数量与质量的影响路径

　　2.4.2 数字科技金融对绿色专利结构与领域布局的影响

　　2.4.3 绿色专利产出与绿色创新效率关系分析

　　2.5 研究假设

　　2.5.1 数字科技金融能提升城市绿色创新效率的假设（H1）

　　2.5.2 数字科技金融提升绿色专利产出水平的假设（H2）

　　2.5.3 数字科技金融优化绿色专利结构从而提升效率的假设（H3）

　　2.5.4 数字科技金融效应存在地区异质性的假设（H4）

　　第三章 研究设计

　　3.1 模型构建

　　3.1.1 基准回归模型：数字科技金融对绿色创新效率的影响

　　3.1.2 绿色专利视角的扩展模型

　　3.1.3 中介效应或传导效应模型设定

　　3.1.4 稳健性检验模型设计

　　3.2 变量设计与指标构建

　　3.2.1 被解释变量：城市绿色创新效率指标（DEA/ SBM 等测度）

　　3.2.2 核心解释变量：数字科技金融发展水平指标

　　3.2.3 绿色专利相关指标：数量、质量与结构

　　3.2.4 控制变量：经济发展水平、产业结构、开放度、财政科技支出、金融发展等

　　3.2.5 固定效应与时间效应设置

　　3.3 数据来源与样本说明

　　3.3.1 城市样本选择与时间区间

　　3.3.2 数字科技金融数据来源说明

　　3.3.3 绿色专利数据来源与处理方式

　　3.3.4 数据清洗与缺失值处理方法

　　3.4 绿色创新效率的测度方法