16 浏览3.3 数据来源与样本说明
3.3.1 城市样本选择方法与数据区间
3.3.2 主要数据来源（统计年鉴、EPS、CEADs、专利库等）
3.3.3 数据清洗方法：插值、缩尾、分组标准
第四章 实证分析
4.1 描述性统计分析
4.1.1 关键变量的统计特征
4.1.2 样本城市总体分布与趋势
4.2 基准回归结果分析
4.2.1 科技金融对绿色低碳产业的影响方向和显著性
4.2.2 结果的经济含义与理论解释
4.3 平行趋势检验与动态效应分析
4.3.1 平行趋势检验图示
4.3.2 政策生效后的年度动态效应
4.3.3 滞后效应与政策时滞分析
4.4 稳健性检验
4.4.1 安慰剂检验
4.4.2 PSM-DID 检验
4.4.3 替换指标检验
4.4.4 剔除交叉政策影响检验
4.5 中介效应检验
4.5.1 研发投入中介效应
4.5.2 人力资本中介效应
4.5.3 产业结构升级中介效应
4.5.4 能源效率中介效应
第五章 异质性分析
5.1 地域异质性
5.1.1 东部地区政策效应分析
5.1.2 中部地区政策效应分析
5.1.3 西部地区政策效应分析
5.2 资源禀赋异质性
5.2.1 资源型城市
5.2.2 非资源型城市
5.3 创新能力异质性
5.3.1 高创新能力城市
5.3.2 低创新能力城市
5.4 城市产业基础异质性
5.4.1 工业基础雄厚城市
5.4.2 产业结构轻型城市
第六章 研究结论与政策建议
6.1 结论总结
6.1.1 科技金融促进绿色低碳产业发展的总体结论
6.1.2 中介路径总结
6.1.3 异质性结论
6.2 政策建议
6.2.1 完善科技金融支持绿色低碳产业的制度体系
6.2.2 强化绿色技术创新平台与投融资通道
6.2.3 推动绿色低碳产业集群建设
6.2.4 因地制宜实施差异化绿色金融政策
6.3 不足与未来展望
6.3.1 模型限制与数据限制
6.3.2 政策识别可能存在偏差
6.3.3 后续研究方向
