风险认知水平与数字投资参与概率的交互作用研究

　　4.2.3风险认知得分构建

　　4.3风险偏好与损失厌恶测算

　　4.3.1Holt-Laury风险偏好实验设计

　　4.3.2Tversky-Kahneman损失厌恶测验题

　　4.3.3指数构建方法

　　4.4数字投资参与指标体系

　　4.4.1参与概率

　　4.4.2参与深度（持仓、交易频率）

　　4.4.3产品类型（股票、基金、智能投顾等）

　　4.5模型变量设定

　　4.5.1被解释变量

　　4.5.2解释变量与交互项

　　4.5.3控制变量

　　第五章实证分析：交互作用的检验

　　5.1基础回归分析

　　5.1.1风险认知对数字投资参与概率的影响

　　5.1.2风险偏好的单独影响

　　5.1.3损失厌恶的单独影响

　　5.2交互效应检验

　　5.2.1风险认知×风险偏好

　　5.2.2风险认知×损失厌恶

　　5.2.3三维交互项（认知×偏好×厌恶）

　　5.3异质性分析

　　5.3.1年龄差异

　　5.3.2财富水平差异

　　5.3.3数字技能差异

　　5.4稳健性检验

　　5.4.1替换变量法

　　5.4.2分样本回归

　　5.4.3工具变量法

　　第六章案例研究：不同风险心理组合下的投资行为差异

　　6.1案例采集与方法设计

　　6.1.1投资者访谈

　　6.1.2金融行为轨迹分析

　　6.2典型投资者群体比较

　　6.2.1高认知×高风险偏好

　　6.2.2高认知×强损失厌恶

　　6.2.3低认知×高风险偏好

　　6.2.4低认知×高厌恶

　　6.3行为差异的解释机制

　　6.3.1信息处理有效性差异

　　6.3.2决策路径差异

　　6.3.3情绪与偏差的叠加效应

　　6.4案例总结与启示

　　第七章政策建议

　　7.1提升投资者风险认知水平

　　7.1.1强化金融教育

　　7.1.2普及风险识别工具

　　7.1.3建立认知评估体系

　　7.2完善数字投资平台的适当性管理

　　7.2.1基于风险偏好的个性化推荐

　　7.2.2损失厌恶用户的风险提示机制

　　7.2.3用户画像透明化

　　7.3构建良好的数字投资生态

　　7.3.1推动数字投资“易用化”建设

　　7.3.2增强消费者保护机制

　　7.3.3优化数字投资产品分级设计

　　第八章研究结论与展望

　　8.1主要结论

　　8.2研究不足

　　8.3后续研究方向