28 浏览3.3.3 政策执行与制度适应期的滞后性
第四章 研究设计
4.1 指标体系构建
4.1.1 科技金融支持的指标体系
4.1.2 绿色技术创新的测度
4.1.3 控制变量设置
4.2 数据来源与样本说明
4.2.1 数据来源
4.2.2 样本选择与统计特征
4.3 模型构建
4.3.1 基准回归模型
4.3.2 分布式滞后模型（DLM）
4.3.3 系统GMM动态模型
4.4 变量描述统计与相关检验
4.4.1 描述性统计
4.4.2 多重共线性检验
4.4.3 稳健性检验设计
第五章 实证结果与分析
5.1 基准回归结果分析
5.1.1 科技金融支持的即时效应
5.1.2 绿色技术创新的响应程度
5.2 时滞效应检验结果
5.2.1 不同滞后期的影响方向
5.2.2 时滞效应的强弱与窗口期识别
5.2.3 长期效应的累积影响分析
5.3 异质性分析
5.3.1 城市类型差异：高能级与低能级城市比较
5.3.2 产业结构差异：制造业占比的调节作用
5.3.3 金融结构差异：银行主导 vs 多元金融体系
5.4 稳健性分析
5.4.1 更换解释变量与被解释变量
5.4.2 剔除极端样本检验
5.4.3 考虑空间效应的稳健性检验
第六章 结论与政策建议
6.1 研究结论
6.1.1 科技金融支持对绿色技术创新具有显著滞后性
6.1.2 不同类型地区滞后效应存在显著差异
6.1.3 长期效应明显且具有累积增强特征
6.2 政策建议
6.2.1 稳定科技金融政策，形成长期投入机制
6.2.2 完善绿色创新资本链与技术链协同机制
6.2.3 引导金融机构提升绿色创新风险识别能力
6.2.4 优化区域创新生态，缩短政策滞后期
6.3 研究不足与未来展望
6.3.1 数据维度的限制
6.3.2 模型的进一步拓展方向
