11 浏览3.1模型构建
3.1.1科技金融政策影响PM2.5的基准DID模型
3.1.2机制检验模型
3.1.3稳健性检验模型设定
3.2变量设置与指标体系
3.2.1被解释变量：PM2.5浓度
3.2.2核心解释变量：科技金融试点政策（did）
3.2.3中介变量：绿色创新、能效、产业结构
3.2.4控制变量：经济发展、财政支出、金融发展、人口规模等
3.2.5固定效应设置
3.3数据来源与样本说明
3.3.1城市样本与时间范围
3.3.2数据来源（空气质量监测、统计年鉴等）
3.3.3数据预处理（插值、缩尾等）
第四章实证结果与分析
4.1描述性统计与相关性检验
4.1.1变量描述性统计
4.1.2相关性分析
4.2基准回归结果分析
4.2.1科技金融政策对PM2.5的影响方向
4.2.2显著性结果与经济意义
4.2.3与理论机理的对应关系
4.3平行趋势检验与政策动态效应
4.3.1平行趋势检验图
4.3.2政策动态效应分析
4.3.3滞后效应检验
4.4稳健性检验
4.4.1安慰剂检验
4.4.2PSM-DID检验
4.4.3替换变量检验
4.4.4剔除其他政策影响检验
4.5作用机制检验
4.5.1绿色创新机制检验
4.5.2能源效率机制检验
4.5.3产业结构升级机制检验
第五章异质性分析
5.1地域异质性
5.1.1东部城市政策效应
5.1.2中部城市政策效应
5.1.3西部城市政策效应
5.2城市性质异质性
5.2.1资源型城市
5.2.2非资源型城市
5.3创新基础异质性
5.3.1高创新能力城市
5.3.2低创新能力城市
第六章研究结论与政策建议
6.1主要结论
6.1.1科技金融政策显著改善PM2.5污染状况
6.1.2绿色创新、能源效率、产业结构升级是主要路径
6.1.3政策效果存在城市差异
6.2政策建议
6.2.1深化科技金融与绿色治理融合
6.2.2加大绿色创新投入力度
6.2.3强化产业结构绿色化转型
6.2.4因地制宜实施差异化绿色金融措施
6.3研究不足与展望
6.3.1数据指标限制
6.3.2模型识别的改进方向
6.3.3后续研究可拓展内容
