15 浏览3.1.2 多期 DID 模型构建
3.1.3 中介效应模型设计
3.1.4 稳健性检验模型设置
3.2 变量说明与指标体系构建
3.2.1 被解释变量：绿色专利产出（申请量、授权量等）
3.2.2 核心解释变量：科技金融试点政策（did）
3.2.3 中介变量：研发投入、人力资本、产业结构升级等
3.2.4 控制变量：经济发展水平、城市规模、产业结构、开放度等
3.2.5 固定效应与年份效应设置
3.3 数据来源与样本选择
3.3.1 样本城市选择依据与时间区间
3.3.2 数据来源（统计年鉴、CEADs、EPS、专利数据库等）
3.3.3 数据处理（插值、缩尾处理等）
第四章 实证分析
4.1 描述性统计与相关性分析
4.1.1 主要变量统计特征分析
4.1.2 变量相关性矩阵分析
4.2 基准回归结果
4.2.1 科技金融政策对绿色专利产出的影响方向
4.2.2 显著性分析与经济含义
4.2.3 与理论预期一致性分析
4.3 平行趋势检验与动态效应分析
4.3.1 平行趋势检验结果
4.3.2 政策启动后的动态影响分析
4.3.3 滞后性检验（是否存在政策的时滞反应）
4.4 稳健性检验
4.4.1 随机安慰剂检验
4.4.2 PSM-DID 检验
4.4.3 样本缩尾与变量替换检验
4.4.4 排除其他政策干扰检验
4.5 中介效应检验
4.5.1 研发投入通道检验
4.5.2 人才集聚通道检验
4.5.3 产业结构升级通道检验
第五章 异质性分析
5.1 地域异质性分析
5.1.1 东部城市效应
5.1.2 中部城市效应
5.1.3 西部城市效应
5.2 创新能力异质性分析
5.2.1 高创新城市
5.2.2 低创新城市
5.3 资源禀赋异质性分析
5.3.1 资源型城市
5.3.2 非资源型城市
第六章 研究结论与政策建议
6.1 主要研究结论
6.1.1 科技金融政策对绿色专利产出的整体影响
6.1.2 中介机制路径总结
6.1.3 异质性影响总结
6.2 政策建议
6.2.1 加强科技金融支持绿色技术研发的投入机制
6.2.2 优化绿色专利转化生态与投融资机制
6.2.3 推动区域创新平台建设与人才引育体系
6.2.4 差异化实施绿色创新支持政策
6.3 研究不足与未来展望
6.3.1 数据指标和模型的局限性
6.3.2 政策识别可能存在误差
6.3.3 后续研究方向建议
